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库克被曝最早明年让位CEO，“苹果AI已落后同行2年”
据《金融时报》爆料，苹果CEO库克或最早于2025年退休，现任硬件工程高级副总裁John Ternus成头号接班人选。Ternus以深厚硬件背景、温和谨慎风格及卓越协作能力获内部支持。此次加速交班凸显苹果在AI领域落后同行两年的焦虑，Vision Pro市场遇冷、Apple Intelligence反响平淡，迫使公司寻求技术驱动型领导重塑竞争力。详情>>
当 AI 开始分「左右」
生成式AI正从理想中的无偏见工具，演变为意识形态战场的新武器。美国已出现多个政治立场鲜明的AI模型，如右翼平台开发的Arya和反疫苗社区推出的Enoch，它们公开对抗主流叙事。马斯克的Grok也因多次输出极端言论引发争议。这些阵营化AI通过针对性训练数据与价值观注入，强化用户既有立场，加剧社会信息茧房。学者警告，人们将像选择媒体一样选择AI风格，但不应误将其输出视为客观真相。详情>>
离谱：打造超10亿美元的独角兽，从真人假扮成AI开始
2017年，两位创业者在经历多次失败后，为验证AI会议助手Fireflies.ai的商业构想，竟亲自假扮AI拨入客户会议，人工记录并整理笔记。这种看似离谱的MVP验证方式，最终推动项目从手动记录走向自动化，发展成为如今估值超10亿美元、支持69种语言、服务全球2000万用户的AI独角兽。然而，这种以人工冒充AI的起步方式，也引发了关于用户隐私与商业诚信的广泛争议。详情>>
宇树科技王兴兴：下一个十年确保技术始终朝“向善”方向发展
在2025人工智能+大会上，宇树科技创始人王兴兴展望机器人未来十年发展。他指出，机器人将从“能运动”升级为“能做事”，从行业工具转变为生活伙伴。多模态大模型将赋予机器人理解世界的能力，工业机器人将与人协作，护理机器人服务养老，家用机器人承担家务。王兴兴强调，需通过开源协作和全球伦理标准建设，确保技术始终向善发展。详情>>
Meta 高管回应 AI 投资泡沫质疑：投入虽大但未失控
Meta高管舒尔茨回应AI投资泡沫质疑，称当前投入虽创纪录但未失控。Meta今年AI基础设施支出达720亿美元，扎克伯格强调宁愿过度投入也不愿落后于超级智能发展。尽管行业资本支出创新高，舒尔茨指出AI投资占GDP比重仍低于历史技术泡沫。他透露Meta的AI投入已转化为数十亿美元收入，优化了广告与推荐系统，并推动Vibes等AI生成内容功能。针对环境担忧，他表示当前规模影响有限，并强调AI正推动社会就能源与资源管理展开建设性讨论。详情>>
AI的“电荒”危机：CEO警告，满足电力需求是未来10-15年的挑战
全球AI投资热潮正面临物理基础设施瓶颈的严峻挑战。关键设备如变压器全球短缺，产能已预订至2028年。GE Vernova公司CEO警告，满足电力需求将是未来10-15年才能解决的长期难题。摩根大通预测，到2030年全球AI基础设施投资将达5万亿美元，要实现合理回报，AI产品需每年额外创造6500亿美元收入，相当于苹果年收入的1.5倍。巨额投资与物理限制之间的矛盾正考验着AI产业的可持续发展。详情>>
马斯克惊人预测：20 年内人类意识有望上传至机器人实现“永生”
马斯克在特斯拉股东大会上预测，20年内人类有望通过Neuralink技术创建心智的“数字快照”，上传至Optimus机器人实现某种形式的永生。该技术结合脑机接口与机器人平台，可复制记忆、思想与个性，但马斯克强调这种“永生”并非完美复制，上传后的意识将与原体存在差异。这一设想引发广泛伦理讨论，涉及数字身份的本质与生命延续的哲学命题。详情>>
华为新技术将对标英伟达，大幅提升AI算力利用率
华为将于下周发布突破性AI技术，可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均30%-40%提升至70%。该技术对标英伟达收购的Run:ai公司方案，通过软件创新实现不同算力硬件的统一资源管理，屏蔽硬件差异，提升AI训练推理效率。在当前中国先进芯片受限背景下，华为延续"软件补硬件"思路，旨在降低对英伟达生态依赖，为国内AI产业提供更高效的算力支撑。详情>>
短视频刷多了AI也会变蠢！“年度最令人不安的论文”
最新研究表明，大语言模型与人类一样存在“脑损伤”风险。当AI持续接触社交平台短平快、低质量数据后，会出现认知能力下降、思维跳跃和安全评分降低等问题。更严重的是，这种损伤具有不可逆性，即使后续使用高质量数据重新训练也无法完全恢复性能。研究团队通过多维度实验证实，数据质量对模型认知能力的影响远超预期，建议行业从源头加强数据筛选并建立AI认知体检机制。详情>>
李飞飞说AI的下一个10年属于空间智能，她看到了什么？
斯坦福大学教授李飞飞提出，AI的下一个十年将属于空间智能。她领导的World Labs近日开放了3D世界生成模型Marble，仅凭一张图片即可创建持久三维虚拟世界。该技术在建筑设计和虚拟场景生成中展现出潜力，但细节真实度仍有提升空间。专家认为，这标志着AI从语言理解转向物理交互的范式变革，将为机器人、元宇宙等领域提供核心支撑，推动虚拟与现实深度融合。详情>>
责任编辑：于啸歌
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