另外,他还强调,真正的阻力从来不是技术,而是“人味”正在流失。能好好吃一顿饭、嚼出白米饭甜味的人越来越少,两小时不看手机的专注已成奢侈品。当下,人反而应该找回“抬头看银河、低头嗅春草”的能力。学、问、思、辨、行,才是人;教、学、演、用、优,才是机器——一旦顺序颠倒,我们就从驾驭者变成被升级的那块“短板”。
韦青认为,当一家公司终日将“AI”挂在嘴边,往往暴露出其实际AI能力的匮乏——这本身便是一种窘境。试想一个简单的场景:若我到您家中做客,您绝不会指着墙上的电源插座夸耀“我家多么先进”,也不会特意强调“我家有免费Wi-Fi”。因为这些基础设施已如此普及,其存在本身不言自明。同理,当AI真正融入一个组织的肌理、成为其能力基底时,它便不再需要被刻意强调。恰恰是那些嘴上总离不开AI的人,才是真正没有把AI融入实处的。
韦青分享了与一个研发团队的合作经历,这支全球化的数据开发团队早在2022年、2023年就开启了AI产品开发,其研发之路历经了三部曲:第一步是“AI+”模式,第一代产品研发成功并发布后,他们发现核心逻辑不是简单的叠加,而是乘数效应的赋能,于是便进入了第二步——Data for AI,彻底改变了整个研发模式和产品范式。第二代产品发布后依旧大获成功,这时候他们又有了新的认知,进而迈入了第三步。到了下一代产品开发阶段,团队内部形成了一条不成文的规矩:如果谁还在强调自己的产品内部使用了AI,那反而会显得没面子。