2026年7月26-29日，2026年中国粒计算与知识发现学术会议（CGCKD2026）在吉林长春顺利召开。本次会议同步涵盖第二十六届中国Rough集与软计算学术会议、第二十届中国粒计算学术会议、第十四届三支决策学术会议，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，长春师范大学与长春理工大学联合承办。来自全国百余所高校、科研院所的500余名专家学者、青年师生齐聚春城，聚焦粒计算、不确定性人工智能、知识挖掘、可信智能等前沿领域，开展高水平、多层次的学术交流与思想碰撞。
出席开幕式的嘉宾有中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友，长春师范大学副校长吴广峰，长春理工大学副校长王超，长春师范大学原副校长、吉林省数学软计算与应用重点实验室主任张德利，山西大学原副校长，CCF人工智能与模式识别专委会主任梁吉业，CAAI粒计算与知识发现专委会主任、天津大学胡清华，大会邀请报告专家以及承办单位科研处、教务处相关负责人，开幕式由长春师范大学数学学院院长梁四化主持。
会议现场
中国人工智能学会监事、重庆师范大学党委书记、校长王国胤为开幕式致辞。他表示，中国粒计算与知识发现学术会议历经数十年深耕发展，已成为国内不确定性人工智能、多粒度认知计算领域极具权威性与影响力的核心旗舰平台。当前大模型技术飞速迭代，人工智能可解释性不足、不确定性建模困难、复杂数据知识挖掘难度大等问题，成为制约行业发展的核心瓶颈，粒计算依托分层粒度、分层认知、分层推理的核心优势，贴合人类认知规律，能够有效破解大模型底层技术痛点，是人工智能基础理论创新的重要突破口，为下一代可信人工智能发展提供坚实的原创理论支撑。
王国胤校长致辞
CCF人工智能与模式识别专委会主任梁吉业在致辞中深度剖析行业发展现状，他指出，大模型技术快速革新重塑了人工智能产业格局，但黑盒推理、鲁棒性不足、不确定性建模缺失等短板愈发突出。粒计算依托分层粒度、分层认知、分层推理的核心优势，贴合人类认知规律，能够有效破解大模型底层技术痛点，是人工智能基础理论创新的重要突破口。
梁吉业教授致辞
CAAI粒计算与知识发现专委会主任、天津大学胡清华代表专委会致辞，胡教授表示，专委会学术年会是中国科协认定的重要学术会议，已成为国内人工智能领域极具影响力的学术盛会。未来专委会将紧扣国家科技战略，落实学会发展要求，重点强化跨学科、跨平台协同，打破学术壁垒，攻坚人工智能关键核心技术；深耕青年人才培育，搭建多元化学术展示平台，培育高素质青年科研队伍；深化国际学术交流，拓展领域国际影响力，持续发出中国学术声音。他希望与会专家学者以本次会议为纽带，深化跨领域学术交融与科研合作，聚焦人工智能前沿难题协同攻关，持续产出高质量科研成果，共同助力我国人工智能学科体系建设与创新发展。
胡清华教授致辞
长春师范大学副校长吴广峰发表欢迎致辞。他首先向远道而来的何友院士、参会专家学者致以热烈的欢迎，向长期关心支持学校建设发展的各界同仁，表示诚挚的谢意与衷心的感谢。他指出，2026年意义非凡，既是国家“十五五”规划的开局起步之年，也是长春师范大学办学120周年的华诞之年，恰逢学校北湖新校区正式启用，更是学校聚力提质增效、全力冲刺博士授权单位的关键攻坚之年，多重机遇叠加、意义深远。本次会议落地长师是学界对学校办学底蕴与数智交叉学科建设成果的高度认可。学校深耕数智交叉领域，将以此次盛会为契机，深化协同创新，推动理论研究与产业应用融合发展，并预祝大会圆满成功。
吴广峰副校长致欢迎词
长春理工大学副校长王超在致辞中对各位院士、专家学者齐聚春城、共赴学术盛会表示热烈欢迎，对本次会议的顺利召开致以诚挚祝贺。他表示，粒计算与知识发现是不确定性人工智能、可信智能领域的重要基础方向，是破解大模型技术瓶颈、赋能数智产业创新的关键支撑，具有重要的学术价值与应用前景。作为本次会议协办单位，长春理工大学长期深耕人工智能与交叉学科建设，持续推进基础理论研究与产学研融合。学校将以本次会议为契机，主动加强校际学术交流与跨领域协同创新，积极借鉴前沿研究成果，助力区域人工智能学科高质量发展，同时预祝本次大会圆满落幕。
王超副校长致辞
本次大会学术阵容顶尖，特邀中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友作题为《多元信息融合发展及展望》的主旨报告，在报告中何友院士系统综述多源信息融合的发展脉络与研究现状，介绍了当前的核心科学问题与研究前沿，分享研究团队在跨域协同海洋信息感知方面的关键技术突破，对比分析中美欧相关领域发展战略，科学研判了多源信息融合技术的未来发展趋势与应用前景。
何友院士作主旨报告
本次大会还邀请重庆邮电大学副校长、国家级领军人才韩军伟，长江学者特聘教授、西安交通大学教授孟德宇，国家杰出青年科学基金获得者、哈尔滨工业大学教授谷延锋，国家杰出青年科学基金获得者、国防科技大学教授刘新旺，云南省高层次人才计划获得者、昆明理工大学教授李金海，重庆市学术技术带头人、西南大学教授徐伟华作大会报告，内容覆盖智能建模、机器学习、多模态分析等核心前沿。
韩军伟副校长作大会报告
孟德宇教授作大会报告
谷延锋教授作大会报告
刘新旺教授作大会报告
徐伟华教授作大会报告
李金海教授作大会报告
本次大会亮点纷呈，会议开设2场讲习班、青年学者论坛、4场专题论坛、特邀论文报告论坛、女科学家论坛、圆桌论坛，4场会议录用期刊分组报告、海报成果展等丰富板块，覆盖粗糙集理论、因果挖掘、可解释AI、多模态数据分析、工业智能、智慧医疗、隐私安全计算、大模型优化等前沿研究方向。
专题论坛汇聚国内多所高校从事粒计算、认知学习领域的专家学者，属于深耕概念认知方向的专业化学术交流。现场以专家主题报告为主，议题贯通形式背景、模糊概念、因果推断、概念蒸馏、多视图学习等前沿方向，理论性突出，与会人员开展学术探讨，交流科研思路、分享最新研究成果，整体学术氛围浓厚、交流聚焦前沿问题与成果。
胡清华教授为专题论坛报告人颁发证书
报告现场
特邀论文报告环节，一众知名学者围绕粒球计算理论、三支决策智能建模、多粒度知识表示、大模型不确定性量化、开放环境知识发现等前沿方向，分享原创性科研成果与前沿研究思路。
报告主持人为报告人颁发证书
女科学家论坛、圆桌论坛特邀11位领域知名女专家，围绕古籍NLP、超高维数据分析、多模态大模型、具身智能、类脑智能等热点深度研讨，充分展现女性科技工作者的科研力量与创新智慧。
女科学家论坛、圆桌论坛
本次大会特设特邀期刊论文报告论坛，并配套设立学术海报展示专区，搭建起立体化、多元化的学术交流平台。活动聚焦多粒度计算、可解释人工智能、多模态数据分析、不确定性知识挖掘等前沿方向。多位青年学者与科研骨干围绕理论创新、算法优化与落地应用分享最新成果，充分展现了青年科研队伍扎实的科研能力与开阔的学术视野，有效促进了领域学术交融与创新发展。
会议从131篇投稿论文中择优遴选，邀请31篇期刊成果作者进行专题汇报，同时组织近60篇论文开展分组交流，系列报告集中展示了国内粒计算与知识发现领域的最新研究进展，充分彰显了青年科研人才扎实的学术功底与活跃的创新思维，为学科交叉创新、学术思想互通互鉴提供了良好交流渠道。
期刊论文报告论坛
前期开展的前沿讲习班与青年学者论坛聚焦多粒度建模、可信AI技术科研前沿，兼顾理论教学与实践应用，为青年科研工作者提供了系统性的学术赋能与成长交流平台。
前沿讲习班与青年学者论坛
本次大会立足基础理论创新、聚焦产业实际需求，构建了全方位、多层次的学术交流体系，有效凝聚了国内粒计算与知识发现领域的科研力量。与会专家们表示，大会的成功举办，进一步推动了我国不确定性人工智能、数智交叉领域的理论创新、算法迭代与产业应用，为人工智能基础学科建设与青年人才培养注入了强劲动力。
本文由CAAI粒计算与知识发现专委会供稿
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